·             數(shù)字化供應(yīng)鏈的定義，和成熟度評(píng)估準(zhǔn)則。

·             懂得企業(yè)架構(gòu)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，并了解架構(gòu)的四大要素（業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)）。

·             懂得數(shù)據(jù)分析的幾大基本步驟，及其主要難點(diǎn)。

·             掌握大數(shù)據(jù)分析的四大基礎(chǔ)工具。

·             了解云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)。

·             解析汽車(chē)、快消等若干行業(yè)的企業(yè)案例，學(xué)習(xí)其在業(yè)務(wù)流程組織、技術(shù)應(yīng)用等方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

·             了解數(shù)字化各領(lǐng)域的供應(yīng)商概況和學(xué)習(xí)資源。

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用  總兩天- 第一天

1.       供應(yīng)鏈數(shù)字化：大數(shù)據(jù)分析的前提

a)           數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀介紹

b)          供應(yīng)鏈發(fā)展階段與數(shù)字化成熟度

c)           不同行業(yè)數(shù)字化的區(qū)別

2.       企業(yè)架構(gòu)：大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

a)           企業(yè)架構(gòu)體系概述

b)          大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基本原則

c)           要素一：業(yè)務(wù)架構(gòu)，及其基本組件

d)          要素二：應(yīng)用架構(gòu)，及其基本組件

e)           要素三：數(shù)據(jù)架構(gòu)，及其基本組件

f)           要素四：技術(shù)架構(gòu)，及其基本組件

g)          “新零售”時(shí)代企業(yè)架構(gòu)的變遷

3.       數(shù)據(jù)分析的五大步驟及其要點(diǎn)

a)           步驟一：數(shù)據(jù)的收集

b)          步驟二：數(shù)據(jù)的清洗

c)           步驟三：數(shù)據(jù)的規(guī)整

d)          步驟四：數(shù)據(jù)的使用

e)           步驟五：數(shù)據(jù)的更新

f)           主要應(yīng)用難點(diǎn)和對(duì)策

4.       基礎(chǔ)分析技術(shù)（一）：業(yè)務(wù)分析思維

a)           為什么巴菲特是優(yōu)秀的分析師？

b)          分析問(wèn)題的“金字塔原理”

c)           供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)常見(jiàn)的分析思路

5.       基礎(chǔ)分析技術(shù)（二）：Excel比你想象的更強(qiáng)大  

a)           Excel函數(shù)的常見(jiàn)類(lèi)別（清洗處理類(lèi)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)類(lèi)等）

b)          經(jīng)典數(shù)據(jù)功能舉例（數(shù)據(jù)透視表、vlookup等）

c)           案例：用Excel求解物流運(yùn)輸?shù)淖顑?yōu)成本

d)          案例：用Excel做企業(yè)決策模型

6.       基礎(chǔ)分析技術(shù)（三）：數(shù)據(jù)可視化

a)           經(jīng)典圖表類(lèi)型介紹

b)          BI（商業(yè)智能）入門(mén)

c)           PowerBI 應(yīng)用以及案例

d)          案例：某大型零售商的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化

7.       當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用  總兩天- 第二天

8.       基礎(chǔ)分析技術(shù)（四）：SQL為代表的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言

a)           SQL基礎(chǔ)知識(shí)入門(mén)

b)          MySQL環(huán)境介紹

c)           “關(guān)聯(lián)”等核心概念應(yīng)用

d)          案例：用SQL查詢制造業(yè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)  

9.       大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹

a)           云計(jì)算

b)          數(shù)據(jù)湖

c)           人工智能

d)          敏捷和DEVOPS

e)           設(shè)計(jì)思維和人性化技術(shù)

f)           SOA和微服務(wù)

g)          案例：供應(yīng)鏈管理中技術(shù)升級(jí)的六個(gè)階段

h)          案例：如何用技術(shù)解決企業(yè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問(wèn)題

10.   企業(yè)實(shí)際案例詳解

a)           供應(yīng)鏈計(jì)劃案例：如何做好需求預(yù)測(cè)？（消費(fèi)品行業(yè)）

                            i.                背景介紹

                          ii.                主要挑戰(zhàn)

                        iii.                數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 數(shù)據(jù)挖掘

b)          生產(chǎn)物流案例：如何組織好復(fù)雜的生產(chǎn)流程？（汽車(chē)行業(yè)）

                            i.                背景介紹

                          ii.                主要挑戰(zhàn)

                        iii.                數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 物料管理系統(tǒng)

c)           綜合管理案例：如何通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈流程來(lái)控制成本？（電子行業(yè)）

                            i.                背景介紹

                          ii.                主要挑戰(zhàn)

                        iii.                數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 基于數(shù)據(jù)的整體優(yōu)化

d)          知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“中臺(tái)”戰(zhàn)略

                            i.                背景介紹

                          ii.                主要挑戰(zhàn)

                        iii.                典型中臺(tái)架構(gòu)對(duì)企業(yè)的啟示

e)           其它代表性行業(yè)案例

11.   大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源

a)           軟件供應(yīng)商概況

b)          硬件裝備供應(yīng)商概況

c)           其它資源和學(xué)習(xí)資料推薦            

12.   當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論

Victor Feng 上海威才咨詢 |  CSCP供應(yīng)鏈管理師

Victor Feng在一家世界500強(qiáng)企業(yè)擔(dān)任物流領(lǐng)域高級(jí)經(jīng)理

他是國(guó)際認(rèn)證的CSCP供應(yīng)鏈管理師和TOGAF企業(yè)IT架構(gòu)師

Victor畢業(yè)于清華大學(xué) (電子工程和工業(yè)工程專(zhuān)業(yè))，曾在德國(guó)亞琛留學(xué)，并赴美國(guó)威斯康星大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系訪問(wèn)。

他在西門(mén)子德國(guó)和中國(guó)總部工作多年，并曾擔(dān)任管理咨詢顧問(wèn)，為多家世界知名企業(yè)提供供應(yīng)鏈管理咨詢，對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化有著深刻的理解。

Victor也是工業(yè)4.0和數(shù)字化領(lǐng)域的專(zhuān)家，曾在學(xué)術(shù)期刊和知名媒體上發(fā)表十余篇文章，并應(yīng)邀在清華大學(xué)、西交利物浦大學(xué)、清華上海校友會(huì)IT與財(cái)經(jīng)分會(huì)、中國(guó)供應(yīng)鏈與營(yíng)運(yùn)管理人俱樂(lè)部、海爾產(chǎn)業(yè)金融海智學(xué)院等機(jī)構(gòu)授課，在業(yè)界有著廣泛的影響。

授課形式：

知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。