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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
做報表人人都會,可是大部份報表只是數(shù)據(jù)的羅列,而不是管理問題的挖掘;只是針對數(shù)據(jù)泛泛的總結(jié),而不是一針見血的洞見;更可怕的是延遲的、無效的、錯誤的報表。
企業(yè)經(jīng)營的報表,既需要總結(jié)歷史規(guī)律,更需要預(yù)測未來走勢;既需要規(guī)避經(jīng)營暗礁,更需要為未來指明方向。作為企業(yè)管理者,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為必須的能力!企業(yè)必須推進數(shù)據(jù)化管理,利用數(shù)據(jù)提升管理的精準(zhǔn)性、科學(xué)性,“用數(shù)據(jù)說話”,“無數(shù)據(jù),不管理”。
大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)缺少數(shù)據(jù)嗎?不,各個信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。只是沒有人拿出來分析,也沒有人拿出來應(yīng)用于管理決策,這些數(shù)據(jù)在服務(wù)器中沉睡著。我們不缺乏海量的數(shù)據(jù),也不缺少高效的工具,我們?nèi)鄙偎悸泛头椒ǎ鄙俣當(dāng)?shù)據(jù)、會分析的中高層管理者!必須將數(shù)據(jù)分析的思路、方法,以及將其落實到工作實際的實戰(zhàn)應(yīng)用。
本課程從企業(yè)管理的原點出發(fā),運用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工具,探討如何將數(shù)據(jù)分析與企業(yè)管理經(jīng)營科學(xué)結(jié)合在一起,讓數(shù)據(jù)分析更高效的提升企業(yè)管理水平,讓數(shù)據(jù)治理企業(yè)、改變企業(yè),提升企業(yè)。通過你最熟悉的EXCEL工具,不需要高深的統(tǒng)計學(xué)理論,也不需要專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件,以解決實際問題為根本,詳細介紹依托EXCEL進行海量數(shù)據(jù)分析的原理、方法和實踐。
學(xué)員必備基礎(chǔ):
掌握基本函數(shù)應(yīng)用,如文本函數(shù)(LEFT\RIGHT\MID)、日期函數(shù)(TODAY\YERA\MONTH\DATE等)、條件函數(shù)(IF\SUMIF\COUNTIF)、查找函數(shù)(VLOOKUP\MATCH)
掌握基本的圖表制作,如條形圖、柱形圖、折線圖、面積圖等
掌握數(shù)據(jù)透視表基本操作,如分類匯總、分組數(shù)據(jù)等
掌握數(shù)據(jù)處理基本操作,如排序、篩選、去重、分列
課程軟件:Microsoft EXCEL 2013/2016
找尋:數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合點
看透:統(tǒng)計分析的意義
挖掘:數(shù)據(jù)隱藏的商機
習(xí)得:有效改進管理的方法
掌握:戰(zhàn)略決策的工具
提出:結(jié)構(gòu)化的解決方案
第一講:企業(yè)中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
1. 不知道分析什么(分析目的不明確)
2. 不知道怎樣分析(缺少分析方法)
3. 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)
4. 不知道下一步怎么做(不了解分析過程)
5. 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
6. 擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
二、數(shù)據(jù)分析的目的
1. 追溯——追責(zé)、求根源、求真相
2. 監(jiān)控——監(jiān)督、檢查、評估、監(jiān)控、檢測
3. 洞察——探尋規(guī)律,掌握發(fā)展的鑰匙
4. 挖掘——未被滿足的需求
5. 預(yù)測——指導(dǎo)未來實踐的規(guī)律
三、數(shù)據(jù)分析需要的能力
能力一:懂業(yè)務(wù)
能力二:懂管理
能力三:懂分析
能力四:懂工具
能力五:懂呈現(xiàn)
四、數(shù)據(jù)分析的思路
1. 發(fā)現(xiàn)走勢:預(yù)測的思路
2. 厘清關(guān)系:交叉的思路
3. 驗證結(jié)論:假設(shè)的思路
4. 判斷好壞:對比的思路
5. 萬物歸宗:分組的思路
6. 查看比例:概率的思路
7. 指標(biāo)為王:平均的思路
8. 客觀評價:指標(biāo)綜合的思路
9. 追根溯源:杜邦分析的思路
10. 找到癥結(jié):漏斗分析的思路
11. 具有全局觀:象限分析的思路
五、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的三層結(jié)構(gòu)
1. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層:能從不同數(shù)據(jù)源自動抓取最新數(shù)據(jù)
2. 業(yè)務(wù)邏輯層:能根據(jù)業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)邏輯
3. 報告展示層:能可視化、動態(tài)化、多角度展現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和問題
第二講:數(shù)據(jù)分析基本過程——六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—建立多維數(shù)據(jù)庫
演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找問題可能的答案
演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
步驟4:數(shù)據(jù)分析—確認問題真實的答案
步驟5:數(shù)據(jù)展示-數(shù)據(jù)規(guī)律呈現(xiàn)
步驟6:報表撰寫--觀點表達
分析:數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
第三講:描述性分析——對數(shù)據(jù)關(guān)系進行估計和描述
1. 什么是描述性分析
2. 描述性分析適用的場景
實戰(zhàn):描述性分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實際選擇)
1)基于平均值的標(biāo)準(zhǔn)——銷售員業(yè)績排行榜
2)使用直方圖——居民奶制品消費支出統(tǒng)計圖
3)用平均值來分析——生產(chǎn)合格率評核
4)使用箱圖——員工考核成績分析
5)使用柏拉圖——本地家庭月收入調(diào)查統(tǒng)計
第四講:對比分析——識別事物的基本方法
1. 對比是識別事物的基本方法
實戰(zhàn):對比分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實際選擇)
1)縱向?qū)Ρ确治觥甓蠕N售隨季度變化對比
2)橫向?qū)Ρ确治觥T店盈虧對比
3)突出對比的差距——地區(qū)銷售成本對比
4)別讓差距那么大——銷售規(guī)模對比
5)供與求的對比——市場供求分析
6)理想與現(xiàn)實的對比——月銷售計劃和完成情況分析
第五講:分類分析——認知事物的基本方法
1. 什么是分類?為什么要分類?分類的方法是什么
2. 對數(shù)據(jù)進行分類的方法
1)維度分類法
2)屬性分類法
3)流程分類法
4)層級分類法
實戰(zhàn):結(jié)構(gòu)性分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實際選擇)
1)使用復(fù)合餅圖——年度經(jīng)費支出情況
2)表現(xiàn)結(jié)構(gòu)的變化——銷售收入結(jié)構(gòu)變化圖
3)結(jié)構(gòu)分析何必一定用餅圖——影響購買奶制品的因素調(diào)查分析
4)趨勢與結(jié)構(gòu)并重——庫齡結(jié)構(gòu)分析
5)結(jié)構(gòu)性對比——生產(chǎn)成本構(gòu)成對比
6)多分類結(jié)構(gòu)分析——生產(chǎn)成本構(gòu)成對比
7)用階梯型圖表表現(xiàn)時間結(jié)構(gòu)——利潤構(gòu)成分析
第六講:相關(guān)性分析——尋找事物之間的因果規(guī)律
1. 相關(guān)性與相關(guān)系數(shù)分析
研討:1)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?
2)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?
3)我想知道數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系,如何處理?
實戰(zhàn):相關(guān)性分析
1)用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場面積與營業(yè)額相關(guān)性分析
2)展示3個變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析
3)用對比來表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖
4)雙變量相關(guān)分析——氣溫對銷量影響圖
5)使用趨勢線進行相關(guān)性分析——帶趨勢線的氣溫對銷量影響圖
6)使用帶折線的散點圖——月均入店次數(shù)與消費金額相關(guān)分析
第七講:回歸分析——考查變量間的伴隨關(guān)系
1. 什么是回歸分析
2. 回歸分析適用的場景
實戰(zhàn):回歸分析
1)用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場面積與營業(yè)額相關(guān)性分析
2)展示3個變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析
3)用對比來表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖
4)雙變量相關(guān)分析——氣溫對銷量影響圖
5)使用趨勢線進行相關(guān)性分析——帶趨勢線的氣溫對銷量影響圖
6)使用帶折線的散點圖——月均入店次數(shù)與消費金額相關(guān)分析
第八講:預(yù)測分析——數(shù)據(jù)分析的終極目標(biāo)
1. 預(yù)測是數(shù)據(jù)分析的終極目的
2. 預(yù)測的必要性和誤差的必然性
3. 預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢的方法(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實際選擇)
1)突出預(yù)測數(shù)據(jù)——銷售成本預(yù)算圖
2)讓時間點更易辨識——市場變化趨勢圖
3)表現(xiàn)階段性變化——月銷量變化圖
4)消除季節(jié)的影響——銷量同比增長圖
5)今天和昨天的對比——銷售額環(huán)比增長圖
6)用移動平均減小波動——門店非營業(yè)性支出變化圖
實戰(zhàn):銷售業(yè)績預(yù)測與校正
第九講:模擬分析——決策前的實戰(zhàn)演練
1. 如何建立數(shù)據(jù)測試模型
實戰(zhàn):模擬分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實際選擇)
1)確定銷售利潤最大化的產(chǎn)品定價
2)確定最佳生產(chǎn)方案
3)確定最合適的庫存方案
第十講:結(jié)果展現(xiàn)—制作嚴謹又專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告
一、數(shù)據(jù)分析報告的思路
1.從KPI指標(biāo)開始
2. 從營銷/管理模型開始
二、常用分析思路模型
1. 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
2. 用戶消費行為分析(5W2H分析法)
3. 公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
4. 業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
5. 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
三、數(shù)據(jù)分析報告的框架
1. 項目背景:為什么做,目的是什么
2. 數(shù)據(jù)獲?。涸趺传@取到的數(shù)據(jù)源
3. 數(shù)據(jù)概況:重要指標(biāo)的趨勢、變化情況
4. 數(shù)據(jù)拆分:根據(jù)不同的維度作為細節(jié)補充
5. 結(jié)論匯總:匯總數(shù)據(jù)分析的主要結(jié)論
6. 解決方案:目前存在的問題,并給出解決方案
四、數(shù)據(jù)分析報告的呈現(xiàn)思路
1. 你擁有什么樣的數(shù)據(jù)?
2. 你想表達什么樣的數(shù)據(jù)信息?
3. 你會什么樣的數(shù)據(jù)可視化方法?
4. 你從圖表中能獲得什么樣的數(shù)據(jù)信息?
五、數(shù)據(jù)分析報告的EXCEL、PPT、WORD呈現(xiàn)
聯(lián)系電話:4006-900-901
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