● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個關鍵抓手；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計算，掌握企業(yè)云計算設計架構(gòu)；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素，理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關策略；

● 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎方法、大數(shù)據(jù)特征及關鍵分析思想；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標，掌握設定適合企業(yè)的數(shù)字化目標的方法；

● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關鍵技術，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中關鍵場景對于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應用需求分析方法。

第一講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來與實質(zhì)

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因

1. 數(shù)字化改變商業(yè)模式

數(shù)據(jù)變機會→機會變服務→服務變收入

2. 數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢

1）業(yè)務優(yōu)化

2）業(yè)務轉(zhuǎn)型

3. 數(shù)字化提升使用體驗

二、數(shù)字化智能商業(yè)模型

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估

3. 業(yè)務與數(shù)字技術“雙輪驅(qū)動”

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素

1. 智能化發(fā)展目標（以數(shù)據(jù)為中心）

1）用數(shù)字化連接和即時反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

2）把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng)

3）基于數(shù)字化進行業(yè)務和管理決策

2. 構(gòu)建數(shù)字化平臺

1）建立在業(yè)務基礎上的IT系統(tǒng)

2）數(shù)字化平臺構(gòu)建的實施步驟：連接→實時→精準→拉取→擴展

3）建設和數(shù)字化平臺運作匹配的文化

4）新舊平臺的平滑過渡

案例：華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第二講：以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運營（企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎）

一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1. 大數(shù)據(jù)時代的標志

2. 六大趨勢推動大數(shù)據(jù)發(fā)展

3. Hype Cycle技術趨勢對大數(shù)據(jù)的判斷

4. 新基建戰(zhàn)略對大數(shù)據(jù)的定位

5. 數(shù)字中國的內(nèi)容

案例：阿里雙11

二、大數(shù)據(jù)4V特征

1. 數(shù)量大

2. 多樣性

3. 速度快

4. 價值性

案例：大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應用

三、把握大數(shù)據(jù)的三個關鍵

1. 更多——全樣本透視本質(zhì)

2. 更雜——透過混雜性適配場景應用

3. 更好——把握相關性，提供更好服務

案例：三個關鍵對數(shù)字化實時反饋的影響

四、大數(shù)據(jù)分析

1. 大數(shù)據(jù)分析的困難

2. 數(shù)據(jù)即服務DaaS

討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應該關注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，它們的價值和應用難點有哪些？

五、大數(shù)據(jù)應用

1. 被動式演變成預判式

2. 大數(shù)據(jù)商業(yè)價值

3. 大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應用

案例1：大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設等方面的應用

案例2：阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實踐

練習：猜猜他是誰？

討論：企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺的數(shù)據(jù)？

第三講：以大數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標（智能化）

一、智能問題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問題

案例：領英人力資源智能化管理的本質(zhì)

二、數(shù)據(jù)挖掘：人工智能的關鍵

討論：信息化和智能化的區(qū)別

三、人工智能的認知

案例：Alpha Go帶來的啟示

二、人工智能的發(fā)展

第一階段：模仿邏輯—鳥飛派

第二階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動+超級計算

第三階段：深度學習+大數(shù)據(jù)

案例1：智能制造解決方案

案例2：員工體驗的提升

案例3：智能作業(yè)平臺

討論：從價值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應用方案

總結(jié)：智能運營中心（智能辦公系統(tǒng)）：市場/銷售（數(shù)字化營銷）→產(chǎn)品/服務研發(fā)（研發(fā)協(xié)同平臺）→制造（智能工廠）→售后服務（智慧運維）

第三講：以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來源和傳輸承載

一、新技術選用標準（是否順應趨勢）

標準一：更少能量

標準二：更多信息

二、不同視角看技術發(fā)展

1. 通信視角：5G

2. 計算機視角：IOT

3. 兩種視角的統(tǒng)一性

三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關系

1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線

2. 移動通信發(fā)展路線

3. 網(wǎng)絡融合趨勢帶來的市場機會

案例：我們生活和工作環(huán)境和模式的變化

四、透視5G

1. 5G市場規(guī)模

2. 5G商業(yè)架構(gòu)

3. 5G“真”應用特點

1）大帶寬、速度快

2）高可靠、低時延

3）支持海量并發(fā)

案例：偽5G應用

4. 5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位

5. 5G應用方向

節(jié)能、行為追蹤、移動大數(shù)據(jù)、實時服務、商業(yè)系統(tǒng)升級、高速網(wǎng)絡、高可靠性網(wǎng)絡

五、IOT是5G核心應用

1. 物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺

2. 物聯(lián)網(wǎng)認知四大誤區(qū)

3. 物聯(lián)網(wǎng)場景應用

1）智慧社區(qū)

示例：智慧社區(qū)場景

案例：物聯(lián)網(wǎng)冰箱

2）智慧地球

示例：智慧地球場景圖

案例：智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管

4. 物聯(lián)網(wǎng)體系

5. 物聯(lián)網(wǎng)技術基礎

1）傳感器

2）條碼技術

3）RFID

4）無線傳感網(wǎng)絡

5）物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計算和大數(shù)據(jù)

6. 物聯(lián)網(wǎng)應用

家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保

討論：巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設計

第四講：以云計算為抓手的數(shù)據(jù)存儲和管理

一、云計算發(fā)展三大階段

1. IaaS

2. SaaS

3. PaaS

案例：阿里云的發(fā)展

二、云計算和企業(yè)的關系

1. IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)——存儲和計算模式

2. 云計算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎設施

案例：華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中云計算的應用

三、企業(yè)云計算三種形態(tài)：公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)

思考：企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎？我們該選用什么形態(tài)的云平臺？

四、如何設計企業(yè)云計算體系架構(gòu)

1. 分析組織架構(gòu)和業(yè)務流程評估上云條件

2. 厘清上云業(yè)務和本地業(yè)務保證流程暢通

3. 評估成本與效率把握上云進度

4. 建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全

討論：我們的業(yè)務如何上云？相關體系架構(gòu)如何設計？

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎設施建設（云計算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設計）

1. 云計算是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心

2. 物聯(lián)網(wǎng)如何促進云計算發(fā)展

案例1：智能電網(wǎng)

案例2：數(shù)據(jù)中臺和云計算的結(jié)合——貝殼找房

案例3：云平臺支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場景智能生活