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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
在當今人工智能飛速發(fā)展的時代,大模型技術層出不窮。然而,沒有一個大模型可以直接滿足一個人的全部需求。每個大模型都有其優(yōu)勢與局限,這就凸顯了智能體的可貴之處。智能體能夠根據特定的業(yè)務場景和個人需求,靈活整合多種資源與功能,成為員工貼心的智能助手。
Deepseek 作為前沿的人工智能技術,具備強大的數據分析與處理能力;Coze框架則為智能體的搭建與應用提供了便捷高效的工具。二者結合,能夠為企業(yè)員工提供定制化的智能解決方案,助力員工突破大模型通用化的限制,滿足多樣化的工作需求,進而提升企業(yè)整體運營效率,推動企業(yè)在數字化轉型中占據優(yōu)勢地位。
讓員工深刻理解沒有單一的大模型能滿足全部需求,認識到智能體的獨特價值,熟練運用 Deepseek與Coze創(chuàng)建高度定制化的專屬智能體和行業(yè)知識庫,使新員工能夠快速、精準地獲取所需信息,解決工作中的實際問題。
掌握基于Deepseek和Coze,依據不同工作場景搭建高效工作流與智能機器人的方法,突破大模型在特定工作流程中的局限性,顯著提升工作效率,減少重復性工作,將更多精力投入到創(chuàng)造性工作中。
學會利用這兩項技術創(chuàng)作高質量腳本文案的智能體,增強企業(yè)服務水平與內容創(chuàng)作能力,滿足客戶多樣化需求,提升企業(yè)在市場中的競爭力,助力企業(yè)在復雜多變的商業(yè)環(huán)境中實現創(chuàng)新發(fā)展。
第一章:技術認知
一、課程背景與目標
1. 人工智能大模型在企業(yè)中的應用現狀:內容創(chuàng)作及客戶服務領域
2. 單一模型局限性與智能體個性化優(yōu)勢
3. 明確課程目標:幫助學員掌握智能體搭建與應用,提升工作效率
二、Deepseek技術與智能體價值
1. 智能體可貴之處:高度靈活性、定制化服務、技術集成性
2. 智能體如何幫助企業(yè)提效:快速獲取信息、自動化工作流程、優(yōu)化客戶服務。
第二章:Deepeek與Coze快速入門
一、Deepseek賬號
1. 注冊流程、注意事項
2. 基本功能使用:數據上傳、模型選擇與訓練、結果查看分析
二、Coze框架入門
1. 智能體搭建框架基本使用:創(chuàng)建項目、配置屬性、編輯對話流程,快速搭建智能體框架
2. 工作流中的大模型使用方法:模型選擇、參數配置、調用方式,結合工作流實現復雜業(yè)務邏輯
3. 簡單智能體創(chuàng)建實操:
1)數據查找配置
2)讀取新聞內容并整理報告
3)循環(huán)的配置與中間變量作用
4)循環(huán)體注意事項更新
4. Coze與插件配置
1)插件的基本配置方法
2)輸入輸出參數配置方法
3)在自己的工作留中配置插件
5. Coze結合飛書或釘釘等表格智能辦公
1)演示與基本流程分析
2)表格填入模塊解讀
3)表格輸入與輸出、查找與匹配方法
4)全局變量設置方法
6. 學員實操及反饋
第三章:智能體具體場景應用
一、知識庫搭建
1. 重要性闡述:新員工加入企業(yè)后快速掌握行業(yè)及崗位知識、提升企業(yè)知識管理、工作效率、優(yōu)化客戶服務體驗
2. 數據收集與整理:
1)獲取途徑:企業(yè)內部、外部權威渠道
2)篩選原則:相關性、準確性、時效性
3)整理方法:分類、標注、清晰、去除重復、錯誤或無效數據
3. 搭建步驟:
1)知識分類:依據企業(yè)業(yè)務架構和知識體系,如分為產品知識、客戶案例、技術文檔、行業(yè)動態(tài)等類別。
2)Coze平臺操作:創(chuàng)建知識庫項目,根據知識分類設置目錄層級、定義字段屬性,如產品知識設產品名稱、型號、功能特點、使用方法等字段。
4. 實操演示
二、工作流搭建
1. 工作流設計原理:
1)設計原理:以業(yè)務為中心原則、簡潔性原則、靈活性原則、可視化原則、可追溯性原則
2)設計方法:流程調研與分析、流程設計與建模、流程優(yōu)化與驗證
2. Coze工作流搭建:
1)前期準備:賬號與環(huán)境、數據準備、業(yè)務流程明確
2)配置過程:創(chuàng)建新工作流、添加任務節(jié)點、設置任務順序、設置條件分支
3)結合Deepseek實現智能決策:數據傳輸與交互、模型調用與結果返回、動態(tài)調整與優(yōu)化
4)測試與上線:模擬測試、優(yōu)化調整、正式上線
三、腳本文案創(chuàng)作
1. 需求分析:
1)不同類型腳本文案特點:短視頻腳本、廣告腳本、活動策劃文案
2)目標受眾分析:受眾喜好差異
3)創(chuàng)作目的和要求確定
2. 利用Coze配置提示詞和工作流
1)提示詞生成:規(guī)則設置、示例說明
2)工作流設置:需求輸入、提示詞生成、文案生成、人工審核優(yōu)化
3. 結合deepseek的語言生成能力進行訓練與優(yōu)化
1)訓練數據準備:數據收集、數據處理
2)模型訓練與優(yōu)化:訓練操作、優(yōu)化方式
3)持續(xù)優(yōu)化:優(yōu)化依據、問題處理
第四章:小組討論與成果展示
1、分組結合企業(yè)實際及部門應用場景進行設計
2、小組展示自己搭建的智能體思路,互相進行提問及交流
總結與答疑
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