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制程改善后，制程不良率從90PPM降到80PPM，是否能說明制程不良率已經(jīng)降低了？
不良率為5%的制程，有一天生產(chǎn)1000個產(chǎn)品出現(xiàn)了80個不良品，是否意味著制程品質(zhì)保證能力變差了？
…………
答案是，并不完全是肯定的。因為我們沒有從統(tǒng)計上確認事件的必然性與偶然性。
生產(chǎn)的過程的各個要素經(jīng)常會發(fā)生變化，這些變化反映在產(chǎn)品上就是產(chǎn)品質(zhì)量的波動，因此，每一次生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量都會與前次有差異，置信區(qū)間量化了這些數(shù)據(jù)的不確定度，讓我們在變化的數(shù)據(jù)中，得到可靠的信息，為科學決策提供保障。
本課程以數(shù)學模型對數(shù)據(jù)進行分析：
---用正態(tài)分布為基礎，分析均值與標準差；
---用T分布對均值進行統(tǒng)計分析；
---用F分布、卡方分布進行標準差檢驗；
---用卜松分布進行計數(shù)型數(shù)據(jù)的檢驗。
1、 掌握正態(tài)分布、T分布、F分布、卡方分布的基本概念。
2、 掌握假設檢驗的完整的步驟
3、 掌握應用標準差檢驗與推定的方法。
4、 掌握應用F分布、卡方分布檢驗與推定標準差的方法。
5、掌握并應用方差分析（ANOVA）多水平平均值的檢驗
第一章 統(tǒng)計方法的基礎
1、數(shù)據(jù)的性質(zhì)
2、機率的概述及隨機變量
3、總體與樣本
4、因數(shù)與統(tǒng)計量
5、因數(shù)及統(tǒng)計量計算
案例討論：
Ａ、量產(chǎn)的不良率與量試時一樣嗎？
B、改善后，產(chǎn)品的強度提高了嗎？
C、氯酸鈉的收率提升了嗎？
D、兩臺設備的性能一致嗎？
第二章 T分布及置信區(qū)間分析
1、什么是T分布
2、自由度與風險率
3、如何求T值
4、T值置信區(qū)間的計算
5、Minitab置信區(qū)間分析
第三章 假設檢驗基本原理
1、假設檢驗的九個步驟
2、檢驗的二種風險
3、原假設與對立假設
4、單邊檢驗與雙邊檢驗
5、P值的含義
第四章 單樣本T檢驗
1、箱線圖
2、單樣本檢驗的實際意義
3、Minitab單樣本T檢驗
4、檢驗結(jié)果分析與結(jié)論
第五章 2T檢驗
1、雙本檢驗的實際意義
2、Minitab雙樣本T檢驗
3、檢驗結(jié)果分析與結(jié)論
第六章 成對T檢驗
1、成對檢驗的實際意義
2、Minitab成對T檢驗
3、檢驗結(jié)果分析與結(jié)論
第七章 單方差檢驗
1、單方差檢驗的實際意義
2、Minitab單方差檢驗
3、檢驗結(jié)果分析與結(jié)論
第八章 雙方差檢驗
1、雙方差檢驗的實際意義
2、Minitab雙方差檢驗
3、檢驗結(jié)果分析與結(jié)論
第九章 P檢驗
1、P檢驗的實際意義
2、Minitab P檢驗
3、檢驗結(jié)果分析與結(jié)論
第十章 2P檢驗
1、單方差檢驗的實際意義
2、Minitab單方差檢驗
第十一章 單比率檢驗
1、單比率檢驗的實際意義
2、Minitab單比率檢驗
第十二章 雙比率檢驗
1、雙比率檢驗的實際意義
2、Minitab雙比率檢驗
第十三章 方差分析（ANOVA）
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