1.      攝取、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

2.      為性能和延展性建模數(shù)據(jù)

3.      設(shè)計(jì)和創(chuàng)建報(bào)告以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

4.      應(yīng)用并執(zhí)行高級(jí)報(bào)告分析

5.      管理和共享報(bào)告資產(chǎn)

6.      在 Power BI 中創(chuàng)建分頁報(bào)告

模塊一：Data Analytics入門

本模塊探討了數(shù)據(jù)空間中的不同角色，概述了數(shù)據(jù)分析師的重要角色和職責(zé)，然后探討了Power BI產(chǎn)品組合的前景。

模塊二：數(shù)據(jù)分析和微軟

1.      Power BI入門

2.      學(xué)完本模塊后，您將能夠:

‐    探索數(shù)據(jù)中的不同角色

‐    確定由數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的任務(wù)

‐    描述產(chǎn)品和服務(wù)的 Power BI 格局。

‐    使用Power BI服務(wù)

模塊三：在Power BI中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

本模塊探討識(shí)別并從不同的數(shù)據(jù)源檢索數(shù)據(jù)。您還將學(xué)習(xí)用于連接和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的選項(xiàng)，并了解直接連接數(shù)據(jù)與導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)別和對(duì)性能的影響。

1.      課程：

‐    從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)

‐    優(yōu)化效能

‐    解決數(shù)據(jù)錯(cuò)誤

2.      在 Power BI Desktop 中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

3.      學(xué)完本模塊后，您將能夠:

‐    識(shí)別和檢索來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

‐    了解連接方法及其對(duì)性能的影響

‐    優(yōu)化查詢性能

‐    解決數(shù)據(jù)導(dǎo)入錯(cuò)誤

模塊四：在Power BI中清理，轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)

本模塊教您分析和理解數(shù)據(jù)狀況的過程。他們將學(xué)習(xí)如何識(shí)別異常，查看數(shù)據(jù)的大小和形狀，以及執(zhí)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換步驟，以準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)加載到模型中。

1.      課程

‐    數(shù)據(jù)清洗整理

‐    增強(qiáng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

‐    數(shù)據(jù)分析

2.      轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)

加載和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

3.      學(xué)完本模塊后，學(xué)生將能夠:

‐    應(yīng)用數(shù)據(jù)形狀轉(zhuǎn)換

‐    增強(qiáng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

‐    分析并檢查數(shù)據(jù)

模塊五：在Power BI中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型

本模塊講授設(shè)計(jì)并開發(fā)數(shù)據(jù)模型以實(shí)施適當(dāng)?shù)男芎脱诱剐缘幕靖拍?。該模塊還將幫助您理解和解決許多常見的數(shù)據(jù)建模問題，包括關(guān)系、安全性和效能。

1.      課程

‐    數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)介

‐    使用表格

‐    維度和層次結(jié)構(gòu)

2.      實(shí)驗(yàn):Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模

‐    創(chuàng)建模型關(guān)系

‐    配置表

‐    查看模型接口

‐    創(chuàng)建快速措施

3.      實(shí)驗(yàn):進(jìn)階級(jí)Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模

‐    配置多對(duì)1關(guān)系和一對(duì)一關(guān)系

‐    加強(qiáng)行級(jí)安全性

4.      學(xué)完本模塊后，您將能夠:

‐    了解數(shù)據(jù)建模的基本原理

‐    定義關(guān)系及其基數(shù)

‐    實(shí)現(xiàn)維度和層次結(jié)構(gòu)

‐    創(chuàng)建直方圖和排名

模塊六：在 Power BI 中使用 DAX 創(chuàng)建“模型計(jì)算”

本模塊向您介紹DAX的世界及其增強(qiáng)模型的真正能力。您將了解聚合和度量，可計(jì)算的列和表以及時(shí)間智能功能的概念，以解決計(jì)算和數(shù)據(jù)分析問題。

1.      課程

‐    DAX 簡(jiǎn)介

‐    DAX上下文

‐    高級(jí)DAX

2.      Power BI Desktop中的DAX簡(jiǎn)介

‐    創(chuàng)建計(jì)算表

‐    創(chuàng)建計(jì)算列

‐    創(chuàng)建度量值

3.      Power BI Desktop中的高級(jí)DAX

‐    使用CALCULATE() 函數(shù)操作過濾器上下文

‐    使用時(shí)間智能功能

4.      學(xué)完本模塊后，您將能夠:

‐    了解 DAX

‐    將 DAX 用于簡(jiǎn)單的公式和表達(dá)式

‐    創(chuàng)建計(jì)算表和度量

‐    建立簡(jiǎn)單的措施

‐    使用時(shí)間智能和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

模塊七：創(chuàng)建報(bào)告

本模塊向您介紹了設(shè)計(jì)和構(gòu)建報(bào)告的基本概念和原理，包括選擇正確的視覺效果、設(shè)計(jì)頁面布局以及應(yīng)用基本但關(guān)鍵的功能。還討論了設(shè)計(jì)可存取性的重要主題。

1.      課程

‐    設(shè)計(jì)一份報(bào)告

‐    完善報(bào)告

2.      在Power BI中設(shè)計(jì)報(bào)告

‐    在Power BI Desktop中創(chuàng)建實(shí)時(shí)連接

‐    設(shè)計(jì)一份報(bào)告

配置視野和格式屬性

3.      設(shè)計(jì)交互和格式化增強(qiáng)Power BI報(bào)告

‐    創(chuàng)建和配置同步切片器

‐    建立鉆取頁

‐    應(yīng)用條件格式

‐    創(chuàng)建和使用書簽

4.      學(xué)完本模塊后，您將能夠:

‐    設(shè)計(jì)報(bào)告頁面布局

‐    選擇并添加有效的視覺效果

‐    添加基本報(bào)告功能

‐    添加報(bào)告導(dǎo)覽和交互

‐    改善報(bào)告效果

模塊八：創(chuàng)建儀表板

在本模塊中，您將學(xué)習(xí)如何通過使用儀表板和可用于導(dǎo)覽的不同導(dǎo)覽工具來講述一個(gè)引人入勝的故事。將向您介紹功能部件，以及如何增強(qiáng)儀表板的可用性和見解。

1.      課程

‐    創(chuàng)建儀表板

‐    實(shí)時(shí)儀表板

‐    增強(qiáng)儀表板

2.      在 Power BI Desktop 中設(shè)計(jì)報(bào)告 - 第1部分

‐    創(chuàng)建儀表板

‐    將視覺效果固定到儀表板

‐    配置儀表板磁貼警報(bào)

‐    使用問答創(chuàng)建儀表板圖塊

3.      學(xué)完本模塊后，學(xué)生將能夠:

‐    創(chuàng)建儀表板

‐    了解實(shí)時(shí)儀表板

‐    增強(qiáng)儀表板的可用性

模塊九：執(zhí)行高級(jí)分析

該模塊幫助您應(yīng)用其他功能來增強(qiáng)報(bào)告，以獲取數(shù)據(jù)中的分析見解，使您掌握使用報(bào)告進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的步驟。您還將使用報(bào)告上的AI視覺效果執(zhí)行高級(jí)分析，以獲取更深入和有意義的數(shù)據(jù)見解。

1.      課程

‐    高級(jí)分析

‐    通過AI視覺數(shù)據(jù)洞察

2.      Power BI Desktop 中的數(shù)據(jù)分析

‐    創(chuàng)建動(dòng)畫散點(diǎn)圖

‐    使用視覺來預(yù)測(cè)值

‐    使用分解樹視覺

‐    與關(guān)鍵影響者一起工作

3.      學(xué)完本模塊后，您將能夠:

‐    探索統(tǒng)計(jì)摘要

‐    使用分析功能

‐    識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值

‐    進(jìn)行時(shí)間序列分析

‐    使用 AI 視覺

‐    使用Advanced Analytics自定義圖片

模塊十：創(chuàng)建和管理工作區(qū)

本模塊將向您介紹工作區(qū)，包括如何創(chuàng)建和管理它們。您還將學(xué)習(xí)如何共享內(nèi)容(包括報(bào)告和儀表板)，然后學(xué)習(xí)如何分發(fā)應(yīng)用程序。

1.      課程

‐    創(chuàng)建工作區(qū)

‐    共享和管理資產(chǎn)

2.      發(fā)布和共享Power BI內(nèi)容

‐    將安全主體映射到數(shù)據(jù)集角色

‐    共享儀表板

‐    發(fā)布APP

3.      學(xué)完本模塊后，您將能夠:

‐    創(chuàng)建和管理工作區(qū)

‐    了解工作空間協(xié)作

‐    監(jiān)視工作區(qū)使用情況和效能

‐    分發(fā)應(yīng)用

 宋禹老師 | 上海威才咨詢 高級(jí)顧問

項(xiàng)目管理專家

上海交通大學(xué)碩士

曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理

項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專家

現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專家組成員

上海市就業(yè)促進(jìn)會(huì)專家組成員

十六年以上平面設(shè)計(jì)演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗(yàn)

500強(qiáng)企業(yè)授課超過200家

背景介紹：

1. 擅長(zhǎng)領(lǐng)域

‐    PowerBI數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用

‐    Visio商務(wù)圖形的設(shè)計(jì)與繪制

‐    思維導(dǎo)圖:結(jié)構(gòu)化思維，問題分析與解決，工作匯報(bào)與表達(dá)

‐    Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析

2. 授課優(yōu)勢(shì)

‐    以解決客戶痛點(diǎn)問題為切入點(diǎn)，深厚的理論基礎(chǔ)結(jié)合豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)出簡(jiǎn)單實(shí)用的定制化方案、工具和方法；

‐    其《智能密鑰》系列課程，整合了國(guó)外先進(jìn)的管理理論、方法、體系，融入了中國(guó)本土企業(yè)管理實(shí)際情況；采用了案例分析、場(chǎng)景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學(xué)員與聘用公司的廣泛好評(píng)；

‐    宋禹老師的工作背景，能夠從專業(yè)的視角對(duì)項(xiàng)目管理工具、數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進(jìn)行研究、分析與整合，加上課程內(nèi)容邏輯化的設(shè)計(jì)，及他的耐心和細(xì)致，讓學(xué)員能在一種開放和風(fēng)趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關(guān)的知識(shí)要點(diǎn)和應(yīng)用技巧。

‐    PowerBI商業(yè)數(shù)據(jù)分析，Excel數(shù)據(jù)分析等課程，深受企業(yè)中高層喜愛，為企業(yè)培養(yǎng)商務(wù)精英多達(dá)8000人次。

3.  典型客戶

在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機(jī)電、航空、汽車、零售、金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務(wù)，曾組織實(shí)施了多家企業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，包括并不僅與：

財(cái)富500強(qiáng)中的200多家

中國(guó)商飛，博世轉(zhuǎn)向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世,西門子，蔻馳，小米，雅培，強(qiáng)生，諾華，阿斯利康，衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏，中國(guó)電信，中國(guó)聯(lián)通，贏創(chuàng)，思科，宜家，ABB等。

其他大型企業(yè)

詩道芬（上海 ）商務(wù)咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機(jī)場(chǎng)、上海浦東機(jī)場(chǎng)、中國(guó)人民銀行、中國(guó)人民保險(xiǎn)、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國(guó)電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè)，伊利，上海電氣、寶鋼等。

學(xué)院

上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院、中歐國(guó)際商學(xué)院、上海理工大學(xué)等。